L'intelligence artificielle est en train de bouleverser le monde de l'entreprise et constitue aujourd'hui un levier d'action incontournable pour leur compétitivité.
Du marketing à la maintenance prédictive en passant par la détection de fraude ou les systèmes de recommandation, les domaines d'application sont innombrables.
Afin de répondre à ces défis majeurs, Amayas Consulting s'appuie sur une expertise éprouvée en data analysis et data science pour accompagner ses clients dans l'édification et la réalisation de leur stratégie IA.
L’excellence scientifique au service du Business
Amayas Consulting capitalise sur un savoir-faire mathématique, algorithmique, et scientifique d’excellence au service du Business … L’ensemble de ces techniques de Datascience & Intelligence artificielle, sont décrites ci-dessous en reprécisant les enjeux de chacune d’entre elles.
Les étapes clés d'une démarche data science
Les consultants d'Amayas vous accompagnent tout au long de votre démarche, de la définition d'une stratégie IA en lien avec le métier à la mise en oeuvre de POCs et leur mise en production.
Immersion dans le contexte
Dialoguer avec vos équipes pour s'imprégner du contexte, mieux comprendre vos problématiques métier et vous guider dans la définition des cas d'usage les plus pertinents.
Stratégie IA
Définir les principaux objectifs métier et business, et dessiner une feuille de route IA.
Formation
Former vos équipes aux méthodes (data analysis, dataviz, feature engineering, machine learning, ...) et outils (R, Python, Dataiku, ...).
Réalisation de POCs
Mettre en oeuvre les cas d'usage identifiés sur des données de faible volumétrie, et évaluer leur valeur ajoutée au regard d'une éventuelle industrialisation.
Mise en production
Passage à l'échelle des POCs industrialisables et anticipation du risque de saturation par la mise en place de technologies scalables.
Gouvernance
Mettre en place un schéma de gouvernance durable et s'assurer de l'appropriation des outils par les équipes métier.
Nos talents au centre des projets Datascience & IA
AMAYAS Consulting considère que le datascientiste au centre du dispositif projet, doit être le chef d’orchestre, en mettant ses multiples compétences au profit du client: appétence métier, capacité d’analyse et background mathématique, capacité de mise en pratique pour dérouler les business case en ayant sa propre "toolbox" (Librairies ML, et notebook python) et enfin une capacité à vendre une idée jusqu’à son exécution…
Pour cela, nous mettons en œuvre, un environnement qui lui est favorable à son épanouissement, pour maintenir ses compétences les plus actualisées possibles…
Le dispositif
Pour la réalisation de nos projets data science, nous mettons en place une équipe pluridisciplinaire capable d'assurer l'interface entre l'infrastructure SI et les équipes métiers.
Le chef de projet
Il définit et cadre le besoin avec les équipes métier, valide les choix technologiques auprès des data engineers, et coordonne les travaux des data analysts et data scientists de l'équipe dont il a la charge, tout en s'assurant de la qualité des livrables et de leur appropriation par le client.
L'équipe data
L'équipe est formée de data analysts et de data scientists, experts de leurs domaines respectifs, capables de faire parler vos données et de construire les modèles les plus adaptés à vos problématiques métier.
Les data engineers
Ils permettent aux outils développés par l'équipe data de s'intégrer correctement et durablement à l'infrastructure SI. Intervenant continuellement ou ponctuellement dans le cadre du projet, ils forment le pont indispensable entre le SI et le métier.
Découvrez l'entreprise
Découvrez l'entreprise, notre passion et ce qui fait d'AMAYAS Consulting un partenaire clé dans la transformation data et digitale des entreprises.
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AMAYAS Consulting anime une communauté de spécialistes et d'experts qui aiment partager leurs savoirs et en apprendre toujours plus.
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Toutes nos activités s'articulent autour du monde du digital et de la data, découvrez notre travail, nos activités et nos clients partenaires.
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