Le Data Lab Total Energies

Total Energies a lancé une initiative stratégique pour optimiser la gestion des données en Géosciences. L’équipe Data Lab a ainsi été mobilisée pour centraliser et exploiter efficacement les données patrimoniales.

Cas clients

LA DATASCIENCE AU SERVICE DE LA GÉOSCIENCE

L’équipe Data Lab chez Total Energies, rattachée à l’entité Géosciences pour la partie exploration, a pour mission de centraliser et rationaliser l’ensemble des données patrimoniales nécessaires aux études géophysiques.

Dans une démarche itérative et pragmatique, l’objectif initial était de consolider les POC existants afin de lancer une véritable dynamique de gestion des données au sein de l’entité Géosciences.

Pour soutenir cette initiative, AMAYAS Consulting a déployé une Data Factory composée d’un Manager Data Science et de cinq Data Scientists qui avaient pour objectifs :

- - Analyse préliminaire : Étude des business cases et priorisation dans le backlog.
  - Développement et traitement des données : Création de fonctionnalités et nettoyage des données (data cleansing) à l’aide de Python.
  - Modélisation avancée : Mise en œuvre de modèles de Machine Learning (Adaboost, régression logistique, etc.).
  - Évaluation des modèles : Réalisation de benchmarks et analyses de performance (courbes ROC).
  - Synthèse et industrialisation : Consolidation des résultats et déploiement des use cases dans l’environnement de production Total.
  - Visualisation et communication : Conception d’une interface utilisateur intuitive et interactive basée sur Python et React.

ENJEUX ET OBJECTIFS

Cette approche structurée et collaborative vise à accélérer la transformation digitale de Géosciences, en maximisant la valeur des données et en industrialisant des solutions adaptées aux besoins opérationnels.

Dans ce cadre, AMAYAS Consulting renforce ses solutions actuelles de Data Management par des quick-wins Datascience et I.A tels que des outils intelligents d’indexation et référencement des meta-data, des outils de détection automatique de données erronées (Duplicate, consistance géométrie Bloc-survey…) basés sur des algorithmes de Machine Learning.

AMAYAS Consulting accompagne TOTAL sur la mise en place des Business Case Datascience en accélérant le déploiement en production des use cases

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